
Da forma a tu estrategia con herramientas que impulsen la innovación.
Identificar las nuevas capacidades y habilidades de IA, ciencia de datos y aprendizaje automatizado que necesita tu organización.
Identificar las áreas más prometedoras para el desarrollo inicial y explorar estrategias para ampliar las soluciones de IA.
Crear un plan estratégico para guiar a tu equipo, función u organización a través del cambio, permitiendo un uso efectivo de la ciencia de datos para alcanzar los objetivos de negocio.
Construir un equipo de ciencia de datos equipado para el éxito en un mundo impulsado por la IA.
Evaluar los riesgos y recompensas de emprender -o decidir no emprender- nuevos proyectos de ciencia de datos.
Los participantes que completen exitosamente el curso recibirán un certificado de finalización otorgado por la Universidad de Chicago, junto con una insignia digital, y formarán parte de la red de UChicago.
¿Por qué es valioso este programa para líderes empresariales?
Definición de data science e IA
Plataformas de datos vs. modelos de datos vs. algoritmos
Aprendizaje supervisado vs. aprendizaje no supervisado
Clasificación vs. regresión vs. clusterización
Análisis descriptivo vs. diagnóstico vs. predictivo vs. prescriptivo
Estimación del valor económico
¿Cómo especificar un proyecto de IA o data science?
Establecimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI)
Seguimiento del éxito
Convertir la información en acción
Protección de datos y cumplimiento de la normativa
Obtención de datos para generar información
Visualización de datos: paneles en vivo
Enriquecimiento de datos
Tendencias en IA avanzadas
Detección de anomalías
Detección de anomalías II
Del machine learning tradicional a la IA generativa
Más allá del prompting: aplicaciones empresariales
La inteligencia como servicio: un caso del sector sanitario
La comunidad de funciones en el data science
Dirigir organizaciones y equipos técnicos
Cómo evolucionan los equipos
Gestión del cambio
Adoptar la IA y el data science
Fuentes de información sobre IA y data science
IA y data science responsables
En el mundo actual, impulsado por los datos, la inteligencia artificial y la ciencia de los datos están transformando las industrias a un ritmo sin precedentes, revolucionando los procesos, optimizando la toma de decisiones e impulsando la innovación tecnológica. Desde la automoción y la sanidad hasta los medios de comunicación, el comercio minorista y las telecomunicaciones, un abanico cada vez más amplio de sectores busca profesionales con la experiencia necesaria para aprovechar el poder de la IA y la ciencia de datos.
Este curso cuenta regularmente con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.

Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS
Associate Clinical Professor at the University of Chicago in the MS in Applied Data Science Program and CEO and Managing Director of NLITX

Head of AI/ML Engineering at HERE Technologies

Directivos que buscan profundizar sus conocimientos sobre IA para avanzar en sus carreras.
Profesionales que colaboran con equipos técnicos para aprovechar la analítica para el éxito de la organización.
Líderes que buscan construir y guiar eficazmente modelos de negocio basados en IA.
Los impuestos aplicables se calcularán y se añadirán en el momento del pago, de acuerdo con la normativa del país o estado correspondiente.
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