
Molde sua estratégia com ferramentas inovadoras prontas para o futuro.
Identificar capacidades e habilidades em IA, ciência de dados e aprendizado de máquina que sua organização precisa.
Identificar áreas promissoras e estratégias para escalonar soluções de IA.
Elaborar um plano estratégico para conduzir mudanças, permitindo o uso eficaz da ciência de dados para atingir metas de negócios.
Formar uma equipe de ciência de dados preparada para o sucesso em um mundo impulsionado pela IA.
Avaliar riscos e benefícios de iniciar — ou decidir não iniciar — novos projetos de ciência de dados.
Os participantes que concluírem o programa com sucesso receberão credenciais de conclusão emitidas pela Universidade de Chicago, incluindo um emblema digital, e passarão a fazer parte da rede UChicago.
Por que este programa é fundamental para a liderança em inteligência artificial?
O que é ciência de dados?
Cargos em ciência de dados
Estimativa de valor econômico
Como especificar um projeto de ciência de dados ou de inteligência artificial?
Estabelecimento de KPIs
Monitoramento do sucesso
Transformando percepções em ações
Privacidade e conformidade dos dados
Obtenção de dados para gerar percepções
Visualização de dados - painéis ao vivo
Enriquecimento de dados
Tendências avançadas de IA
Detecção de anomalias
Detecção de anomalias II
Do ML tradicional à IA generativa
Além do Prompting: Aplicativos de negócios
Inteligência como serviço: Caso do setor de saúde
A comunidade de funções na ciência de dados
Liderança de equipes técnicas e organizações
Como as equipes estão evoluindo
Gestão de mudanças
Adotando IA e ciência de dados
Fontes de informação sobre IA e ciência de dados
IA e ciência de dados responsáveis
No mundo atual orientado por dados, a IA e a ciência de dados estão transformando indústrias em um ritmo sem precedentes – revolucionando processos, otimizando a tomada de decisões e impulsionando a inovação tecnológica. Setores como automotivo, saúde, mídia, varejo e telecomunicações demandam profissionaiscom expertise para aproveitar o potencial da IA e da ciência de dados.
Os seguintes instrutores conduzem esse curso regularmente. Para saber quem será seu instrutor, entre em contato com um assessor acadêmico.

Head of AI/ML Engineering at HERE Technologies

Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS
Associate Clinical Professor at the UChicago in the MS in Applied Data Science Program and CEO and Managing Director of NLITX

Gestores que desejam aprofundar seu conhecimento em IA para impulsionar suas carreiras.
Profissionais que utilizam análise de dados para impulsionar o sucesso organizacional.
Líderes que desenvolvem e conduzem modelos de negócios orientados por IA.
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