EDUCACIÓN PROFESIONAL
Descifra tendencias financieras clave a través del análisis de datos.
Aplicar conceptos básicos de estadística y probabilidad a las finanzas
Entender qué es el análisis exploratorio de datos y cómo realizarlo con Python y Pandas
Diseñar nuevas características y funciones a partir de datos existentes
Comprender cómo funcionan los modelos de aprendizaje automático no supervisado y cuándo pueden ser útiles
Utilizar la simulación para resolver problemas de riesgo y asignación de carteras y responder a cuestiones financieras
Obtener un certificado de finalización de la Universidad de Chicago y formar parte de la red UChicago
Data Science Educator and Curriculum Writer
Analistas y consultores financieros que desean explorar la recopilación y el análisis de datos basados en la tecnología
Inversores y gestores de carteras y de capital riesgo que exploran formas alternativas de gestionar el riesgo de los fondos de inversión
Directores financieros y otros directivos que desean reforzar el análisis de datos financieros en sus organizaciones
Otros profesionales de las finanzas que buscan herramientas y técnicas tecnológicas para alcanzar sus objetivos
Profesionales de los datos que quieran desarrollar una carrera en el sector financiero o en un puesto orientado a las finanzas
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