EDUCACIÓN PROFESIONAL
Descifra tendencias financieras clave a través del análisis de datos.
Aplicar conceptos básicos de estadística y probabilidad a las finanzas
Entender qué es el análisis exploratorio de datos y cómo realizarlo con Python y Pandas
Diseñar nuevas características y funciones a partir de datos existentes
Comprender cómo funcionan los modelos de aprendizaje automático no supervisado y cuándo pueden ser útiles
Utilizar la simulación para resolver problemas de riesgo y asignación de carteras y responder a cuestiones financieras.
Los participantes que completen exitosamente el curso recibirán un certificado de finalización otorgado por la Universidad de Chicago, junto con una insignia digital, y formarán parte de la red de UChicago.
Este curso regularmente cuenta con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.
Vice President at an Investment Bank
Data Science Educator and Curriculum Writer
Analistas y consultores financieros que desean explorar la recopilación y el análisis de datos basados en la tecnología
Inversores y gestores de carteras y de capital riesgo que exploran formas alternativas de gestionar el riesgo de los fondos de inversión
Directores financieros y otros directivos que desean reforzar el análisis de datos financieros en sus organizaciones
Otros profesionales de las finanzas que buscan herramientas y técnicas tecnológicas para alcanzar sus objetivos
Profesionales de los datos que quieran desarrollar una carrera en el sector financiero o en un puesto orientado a las finanzas
¿No encontraste lo que buscabas? Agenda una llamada con uno de nuestros asesores académicos o llámanos al +1 463 2194994.
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